1、空戰(zhàn)是一個(gè)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的環(huán)境，為了在戰(zhàn)爭中取得作戰(zhàn)主動(dòng)權(quán)，必須在戰(zhàn)斗之前做好各種準(zhǔn)備工作。譬如對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)信息的獲取，對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)信息的處理，對(duì)敵方目標(biāo)的辯識(shí)與跟蹤等等。如果占有了絕對(duì)的信息優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了戰(zhàn)場(chǎng)單向透明，就便于更快更準(zhǔn)地打擊目標(biāo)。因此，基于圖像信息的獲取，對(duì)敵方目標(biāo)的提取與識(shí)別技術(shù)已成為國際上熱門的軍事研究課題。本論文討論了基于DSP飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別方法，主要做了以下幾個(gè)方面的工作： 首先分析了本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展方向，并對(duì)DS

2、P技術(shù)發(fā)展的軟硬件進(jìn)行了簡要介紹，著重探討了DSP在圖像處理應(yīng)用過程中程序結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)方法及大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i問題。 其次，重點(diǎn)研究了飛機(jī)目標(biāo)的分割技術(shù)，提出了不同的方法進(jìn)行灰度分割和彩色分割。對(duì)于灰度分割，研究了遺傳算法類間類內(nèi)綜合方差分割法；對(duì)于彩色的分割，探索了提取目標(biāo)顏色特征與形態(tài)學(xué)分割法。另外，還研究了對(duì)背景固定的灰度視頻流及彩色視頻流的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行了檢測(cè)分割，這些分割方法均取得了不錯(cuò)的效果，為目標(biāo)識(shí)別作好了準(zhǔn)備。

3、 接著研究了對(duì)分割目標(biāo)的特征提取，主要進(jìn)行了不變矩和奇異值特征提取，不變矩主要是對(duì)如何提高運(yùn)算的速度進(jìn)行了一些改進(jìn)，取得了較好的效果；奇異值主要是對(duì)其運(yùn)用的方法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了以計(jì)算圖像局部區(qū)域象素的個(gè)數(shù)為計(jì)數(shù)特征。另外，從運(yùn)算速度上也進(jìn)行了優(yōu)化處理。 然后是對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別，將目標(biāo)特征樣本輸入到分類器中進(jìn)行訓(xùn)練，再運(yùn)用測(cè)試樣本進(jìn)行測(cè)試，得到了良好的識(shí)別結(jié)果。識(shí)別方法主要是運(yùn)用了BP神經(jīng)目標(biāo)識(shí)別方法和基于小波分析的識(shí)別方法。