1、盲源分離(BlindSourceSeparation)是近二十年迅速發(fā)展起來的一種新興技術，它在沒有源信號與傳輸信道的任何先驗知識的前提下，僅利用觀測信號恢復出源信號。其被廣泛應用于多麥克風語音增強、無線通信天線陣處理、移動信號分離、波達方向估計、多信道識別與均衡等領域。 本文提出一種基于雙迭代方法的關于卷積混迭寬帶非平穩(wěn)有色信號的盲源分離算法。通過滑動傅立葉變換將信號從時域轉(zhuǎn)換到時頻域，同時使得卷積混迭問題退化為瞬時混迭問題。

2、只要將瞬時盲源分離算法依次用于每個子頻帶可以得到整個寬帶范圍內(nèi)源信號的估計。在每個頻帶，根據(jù)聯(lián)合對角化的思想，利用多時間間隔自相關矩陣作為特征矩陣構(gòu)造代價函數(shù)。通過雙迭代算法得到每個子頻帶內(nèi)的各個獨立分量，同時利用頻域平滑特性，消除各個頻率分量之間排列不一致的問題，得到分離矩陣和/或逆FIR濾波器的盡可能準確的估計。 計算機仿真試驗說明該算法不僅可以較精確的恢復源信號，同時也具有較快的收斂速度。實測數(shù)據(jù)試驗表明該算法同樣適用于較