1、隨著電力行業(yè)的快速發(fā)展和電力體制市場化改革的不斷深入，電力企業(yè)的職能已經(jīng)逐漸由用電管理向營銷服務(wù)轉(zhuǎn)變，因此電力市場營銷分析成為電力公司的基礎(chǔ)性工作。但電力營銷業(yè)務(wù)范圍廣、數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)量大，且目前的營銷系統(tǒng)多數(shù)只能提供對數(shù)據(jù)和信息的管理功能，所以，如何利用現(xiàn)代計算機技術(shù)進行知識發(fā)現(xiàn)并提供決策支持建議己成為當(dāng)前的熱點問題。 本文將市場營銷分析和決策支持系統(tǒng)技術(shù)充分結(jié)合，旨在形成適應(yīng)電力行業(yè)特點的電力市場分析決策支持體統(tǒng)。在決策支

2、持系統(tǒng)中，模型庫是對其進行評價的一項重要指標(biāo)，為此本文建立了多種以數(shù)據(jù)挖掘和多元統(tǒng)計分析為基礎(chǔ)的模型算法。首先，本文提出將數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和決策樹算法應(yīng)用于售電市場特征分析和潛力分析中。但由于決策樹在噪聲處理上存在的劣勢，因此本文引入粗糙集技術(shù)與之相結(jié)合，最終形成可以有效挖掘售電市場潛力的數(shù)據(jù)挖掘算法。然后，本文利用多元統(tǒng)計分析建立了多種回歸模型進行售電市場的負(fù)荷預(yù)測、靈敏度、電價彈性等分析。其中由于綜合靈敏度問題的復(fù)雜性，本文提

3、出一種將主成份分析與非線性函數(shù)變換結(jié)合的方法，一方面利用主成份分析消除各影響因素間耦合關(guān)系，另一方面應(yīng)用函數(shù)變換來得到復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系，最終利用所得到的售電量分布函數(shù)來分析售電市場的綜合靈敏度。最終，系統(tǒng)將預(yù)測和決策的結(jié)論綜合起來，提出對電力市場開發(fā)有價值的決策支持建議，進而通過這一系列模型使得系統(tǒng)達到實用性的效果。 在上述電力市場營銷分析模型的基礎(chǔ)上，本文研究和開發(fā)了電力市場分析決策支持系統(tǒng)軟件。根據(jù)系統(tǒng)各部分模塊的特點，該軟件