1、近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘被定義為從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)或模式的過程。
　　 分類是數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)非常重要的研究課題，它用于提取描述重要數(shù)據(jù)類的模型。本文利用三種不同的分類學(xué)習(xí)方案對(duì)“人格特征數(shù)據(jù)庫”進(jìn)行了分類數(shù)據(jù)挖掘。目的是尋找出該數(shù)據(jù)庫中的分類知識(shí)，并比較不同的分類學(xué)習(xí)方案在該數(shù)據(jù)庫中的性能表現(xiàn)。
　　

2、 “人格特征數(shù)據(jù)庫”是對(duì)200多名中專生進(jìn)行艾森克人格問卷調(diào)查得到的數(shù)據(jù)，在該數(shù)據(jù)表中共有五個(gè)屬性。其中前四個(gè)屬性是數(shù)值屬性，即通過問卷采用T測(cè)試描述的每一個(gè)被試者的各種因子得分?jǐn)?shù)值；而第五個(gè)屬性為類別屬性，是通過前面四項(xiàng)的得分確定的每一個(gè)被試者的氣質(zhì)類型。根據(jù)艾森克人格三維度理論，按人格特征不同，把人的氣質(zhì)類型分為四種：抑郁質(zhì)、粘液質(zhì)、膽汁質(zhì)、多血質(zhì)。本文利用不同的分類算法對(duì)該數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類規(guī)則的挖掘，尋找隱藏在這些數(shù)據(jù)中

3、的規(guī)律，以確定每種氣質(zhì)類型的個(gè)體具有哪些數(shù)值特征，并對(duì)不同的分類算法進(jìn)行了性能分析和比較。
　　 本文的主要研究工作如下：
　　 1、深入探討了分類算法中的決策樹算法，貝葉斯分類算法和基于規(guī)則的分類算法各自的原理、工作流程和特點(diǎn)。
　　 2、對(duì)“人格特征數(shù)據(jù)庫”中的數(shù)據(jù)表的內(nèi)容進(jìn)行了數(shù)據(jù)預(yù)處理，以便于對(duì)其進(jìn)行深入的分類挖掘。
　　 3、針對(duì)“人格特征數(shù)據(jù)庫”采用決策樹C4.5、SLIQ、SPRINT三種算