1、存貸利差是銀行獲得利潤的一種重要方式。貸款資產質量的好壞直接威脅到銀行的生存。銀行在最大限度地追求利潤的同時，也不得不面臨著巨大的風險。如何規(guī)避潛在的風險是銀行信貸部門面臨的重要課題。為了更好的防范各種信用風險，銀行有必要建立一個完善有效的科學信用評級模型，從源頭上控制好貸款的質量。
　　 建立智能的銀行信貸管理系統，將銀行的各業(yè)務職能在管理系統中有機地貫穿起來，充分挖掘銀行的各類業(yè)務數據，有利于為銀行最大限度地創(chuàng)造價值。本文主

2、要以某銀行綜合業(yè)務系統、信貸管理系統和征信系統的相關數據為依據，結合銀行數據的特點，通過數據取樣、數據預處理等程序，將轉換結果存入數據挖掘服務器的數據倉庫中，利用Logistic回歸建立信用評級模型，以對各貸款戶在貸款申請階段對其進行信用風險評估，決定是否對其發(fā)放貸款，并對信用評級模型進行了實證分析。
　　 最后，本文在分析了傳統信貸系統的特征后，根據銀行運行模式，按照決策支持系統的設計方法，設計了一個基于logistic回歸的