1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在視頻方面應(yīng)用的發(fā)展，讓計(jì)算機(jī)理解視頻內(nèi)容成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)研究的重點(diǎn)。視頻場(chǎng)景分割是實(shí)現(xiàn)視頻語義理解的第一步，也是實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)高效瀏覽與索引的關(guān)鍵性步驟。場(chǎng)景分割是在一個(gè)較高的層次上對(duì)視頻進(jìn)行分割，它需要在視頻鏡頭檢測(cè)與鏡頭關(guān)鍵幀提取的基礎(chǔ)之上，綜合運(yùn)用視頻場(chǎng)景檢測(cè)專業(yè)知識(shí)來實(shí)現(xiàn)。鏡頭檢測(cè)是場(chǎng)景檢測(cè)的前提，本文在充分調(diào)研目前數(shù)字視頻技術(shù)、視頻分割技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了一種基于HSV顏色空間的鏡頭新檢測(cè)方法；在計(jì)算機(jī)視頻場(chǎng)

2、景自動(dòng)檢測(cè)方面，本文首次將演化算法引入到視頻場(chǎng)景分割領(lǐng)域，產(chǎn)生了一種與現(xiàn)有方法完全不同的場(chǎng)景檢測(cè)新技術(shù)。 本文提出的基于HSV顏色空視頻鏡頭檢測(cè)算法，首先，把視頻幀圖像從RGB顏色空間映射到HSV顏色空間。然后，重新量化圖像的H與S分量到127個(gè)彩色區(qū)域。最后，通過直方圖方式計(jì)算圖像的幀間相似性。同時(shí)，算法采取了有效的虛假鏡頭分割分析機(jī)制，以減少圖像快速變化的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本算法不僅具有較高的準(zhǔn)確率、查全率和較快的處理速度

3、，而且算法運(yùn)行能克服光線變化和運(yùn)動(dòng)的影響，因此在視頻鏡頭分割領(lǐng)域具有一定的實(shí)用性，能很好與本文提出的場(chǎng)景檢測(cè)算法配合實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景檢測(cè)。 演化算法本質(zhì)上是一種不依賴具體問題的直接搜索方法。通過自然選擇、遺傳、變異等作用機(jī)制，實(shí)現(xiàn)提高各個(gè)個(gè)體的適應(yīng)性。基于演化算法的視頻場(chǎng)景檢測(cè)是一種全新的場(chǎng)景分割技術(shù)。本文在場(chǎng)景檢測(cè)過程中，將每個(gè)鏡頭的分割點(diǎn)視為一個(gè)基因，運(yùn)用獨(dú)特的基因編碼方式、種群演化規(guī)則和個(gè)體評(píng)價(jià)機(jī)制，形成了一種簡(jiǎn)單高效的視頻場(chǎng)景分