1、隨著Web資源的不斷豐富和增加，Web站點(diǎn)結(jié)構(gòu)變得越來(lái)越復(fù)雜，傳統(tǒng)的Web站點(diǎn)缺乏智能性和主動(dòng)性，因此，面對(duì)復(fù)雜而龐大的萬(wàn)維網(wǎng)，人們不容易找到自己感興趣的信息，同時(shí)Web站點(diǎn)和Web服務(wù)器的設(shè)計(jì)難度也相應(yīng)提高，這就需要對(duì)Web站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化以提供智能的Web服務(wù)，如個(gè)性化服務(wù)、自適應(yīng)站點(diǎn)等。而優(yōu)化站點(diǎn)的一個(gè)重要依據(jù)就是用戶的訪問(wèn)行為，由于Web日志詳細(xì)地記錄了用戶的訪問(wèn)信息，具有豐富的內(nèi)涵。因此，Web日志挖掘能夠有效地發(fā)現(xiàn)用戶的訪問(wèn)模式

2、，為站點(diǎn)改進(jìn)提供依據(jù)，從而解決以上問(wèn)題。 本文討論了Web日志挖掘的過(guò)程為數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式發(fā)現(xiàn)和模式分析；詳細(xì)地分析了Web日志挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的各項(xiàng)任務(wù)以及Web日志挖掘中的各種模式發(fā)現(xiàn)方法和技術(shù)；分析了采用Godin算法在構(gòu)造概念格時(shí)需要遍歷原始概念格中的所有節(jié)點(diǎn)才能確定新概念的產(chǎn)生子，提出了使用樹(shù)結(jié)構(gòu)的搜索方法來(lái)縮小新概念的產(chǎn)生子及其父節(jié)點(diǎn)的搜索范圍以完成概念格的更新，提高和改善了概念格的構(gòu)造效率。本文將概念格理論應(yīng)用于