1、上下文感知計算的特點是通過對表征實體狀態(tài)（物理狀態(tài)、社會狀態(tài)）的各種上下文信息的感知、推理與管理，建立面向?qū)嶓w的統(tǒng)一的上下文語境。上下文感知計算的目標是在上下文語境的基礎(chǔ)上，通過上下文推理與決策，建立以實體為中心，根據(jù)實體的各種上下文變化，自動作出各種適當反應（動作）的智能應用。
　　目前的上下文信息應用中，對上下文信息的處理多采用事件觸發(fā)的面向?qū)ο竽Ｊ?。而上下文應用是一種典型的知識應用，這些知識不僅包括不斷變化的環(huán)境上下文信息，

2、還包括為提高系統(tǒng)的智能性而不斷增加的各種客觀知識。對象模式下，系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和能處理的知識多在設(shè)計階段就已完成，幾乎不能隨著環(huán)境的變化而變化。因此面向?qū)ο蟮哪Ｊ胶茈y適應上下文應用有關(guān)上下文的知識不斷累積的特點。而這樣的知識累積，正是不斷提高上下文應用系統(tǒng)智能性的關(guān)鍵。
　　本文針對這一問題，采取了一種基于 ECA（事件－控制－動作）的規(guī)則模式來分析上下文感知系統(tǒng)的行為模式，即按照規(guī)則，建立相關(guān)規(guī)則庫。上下文感知系統(tǒng)是知識系統(tǒng)，構(gòu)建的規(guī)

3、則庫類似于專家系統(tǒng)的規(guī)則庫。本文從知識系統(tǒng)的本質(zhì)出發(fā)來建立上下文感知系統(tǒng)的控制機制，從不斷累積的上下文感知信息中有效地提高系統(tǒng)的智能性。本文采用基于標準的Reaction RuleML作為實際的上下文推理規(guī)則描述語言，建立上下文感知規(guī)則系統(tǒng)。規(guī)則系統(tǒng)的執(zhí)行是需要規(guī)則引擎支持，規(guī)則引擎同時是知識系統(tǒng)的推理核心。隨著專家系統(tǒng)等知識系統(tǒng)的迅速發(fā)展，目前已有多種可用的規(guī)則引擎，通過比較這些引擎的優(yōu)缺點及適用性，最終選用jDrew規(guī)則引擎來執(zhí)行規(guī)

4、則。在分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的實際應用，本文根據(jù)ECA上下文規(guī)則處理模式，基于Web Services分布式軟件體系結(jié)構(gòu)建立了適用于分布式環(huán)境的上下文感知系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，并解決了其中的核心實現(xiàn)問題：jDrew的Web services封裝和基于WS-Eventing的上下文事件的傳遞。研究分析了如何通過WS–Eventing傳遞來的上下文事件觸發(fā) jDrew進行規(guī)則推理。并通過實驗測試了在Web services環(huán)境中的jDrew處理效率，具有