1、近年來(lái)，隨著多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，全世界的數(shù)字圖像數(shù)量正以驚人的速度增長(zhǎng)。如何高效的利用這些海量圖像中所包含的信息，是當(dāng)今圖像檢索領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。目前，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)（CBIR）主要是通過(guò)特征提取把圖形庫(kù)中的一個(gè)實(shí)例轉(zhuǎn)換成特征空間中的一個(gè)點(diǎn)，而特征值一般都是高維的矢量數(shù)據(jù)。但是，多數(shù)傳統(tǒng)的索引機(jī)制當(dāng)處理的數(shù)據(jù)維度過(guò)大時(shí)，其檢索效率甚至?xí)陀谧钤嫉捻樞虿檎曳椒ā＿@就迫切需要有合適的索引機(jī)制來(lái)輔助、加速檢索的進(jìn)程。
　　本文

2、針對(duì)以上問(wèn)題，通過(guò)對(duì)云計(jì)算平臺(tái)和目前主流的各種檢索方法進(jìn)行研究，針對(duì)各種不同用戶的檢索需求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)云計(jì)算平臺(tái)下海量圖像索引系統(tǒng)。該系統(tǒng)充分利用云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了特征值抽取以及圖片、特征庫(kù)和索引的存儲(chǔ)。在索引部分，選取兩種常見的聚類算法對(duì)特征向量進(jìn)行聚類，建立索引表。在與用戶交互的過(guò)程中，系統(tǒng)支持多圖關(guān)系的復(fù)雜查詢，如圖像之間的交、并、差組合操作，并且對(duì)每張圖片支持顏色、紋理、形狀特征的權(quán)值選擇。通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明，該系統(tǒng)的有效性和高效