基于SOM和K-means聚類算法的RFM模型分析.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，應(yīng)用傳統(tǒng)行業(yè)已非常成熟的RFM模型，分析某電商平臺(tái)客戶的消費(fèi)行為特征。其中RFM模型為：Recency：最近一次消費(fèi)；Frequency：一段時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)頻率；Monetary：一段時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)金額。
　　本文通過建立RFM模型，對(duì)客戶消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，分別采用K-means、模糊C均值和SOM自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種聚類方法，通過將SOM網(wǎng)絡(luò)和K-means結(jié)合，優(yōu)化K-means的初始聚類中心，對(duì)客戶

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