1、現(xiàn)有的研究表明，精神疾病，先天智障及糖尿病等先天性遺傳疾病患者的指紋特征具有一定的共性，并且與健康人士的指紋存在一定的差異，臨床上也可以把指紋特征作為先天性疾病的輔助診斷手段。 對于醫(yī)學圖像的識讀，傳統(tǒng)的人工診斷，受醫(yī)護人員視力、體力、專業(yè)知識等人為條件的限制，診斷的效率、可靠性都要低于自動化機器診斷，并且診斷醫(yī)師的經驗直接影響診斷結果，而采用計算機圖像處理技術，則可以避免上述問題，因此應用計算機自動診斷來取代傳統(tǒng)的人工診斷也是

2、未來的趨勢。 指紋的FA指標在醫(yī)學判別精神疾病，先天智障及糖尿病等先天性遺傳疾病上還是具有應用價值，但是現(xiàn)階段使用的方法還有改善的空間，因此本研究提出采用比對指紋差異的方法來驗證指紋的不對稱性與腦部受損間是否有關聯(lián)。利用圖像處理技術，對指紋進行微觀的分析，從而建立新指標，透過指紋差異程度，提供一種可能的評定指標，幫助醫(yī)生診斷。本論文研究的采用對比指紋圖像差異的方法作為精神疾病診斷參考的方法，可以延伸到其他遺傳性疾病的參考診斷。

3、 為了獲得高質量的指紋圖像，論文中的指紋圖像沒有采用油墨采集或是指紋掃描儀，而是利用的Canon數(shù)碼相機，建立一個指紋采樣平臺進行采樣，并嘗試提出一個新的評估指標，比對指紋差異，作為醫(yī)師診斷時的參考。本文的主要工作如下： 1．首先回顧了指紋研究和應用的歷史，根據(jù)文獻資料指出，某些遺傳性疾病患者的指紋特征具有一定的共性，并且與正常人士的指紋存在一定的區(qū)別，據(jù)此認為指紋的差異性指標可以作為遺傳性疾病的輔助診斷手段，從而引出研究

4、方向。 2．對彩色指紋圖像的處理做了研究，比較了采用K-L變換和HIS轉換后的圖像分割效果，利用LBG算法對HIS變換后的圖像進行分割，再利用MLP分類器建立指紋邊界，然后針對手指邊界做了梯度校正。闡述了指紋方向圖的求取方法，設定指紋比較的比對窗口，并且提出了一個表征指紋差異性的指標。 3．對樣本手指圖像進行手指與背景數(shù)據(jù)的分群、建立手指邊界、邊界梯度校正、方向場窗口設定，按非重迭方向場與重迭方向場兩種情況進行指紋差異