1、均衡技術(shù)是數(shù)字通信系統(tǒng)中克服碼間干擾(Inter-SymbolInterference，簡(jiǎn)稱ISI)的有效方法，目前得到了廣泛的應(yīng)用。其中盲均衡技術(shù)由于不需要訓(xùn)練序列，就能自適應(yīng)地調(diào)整均衡器的抽頭系數(shù)而倍受重視?；谘h(huán)平穩(wěn)的盲均衡在90年代中期出現(xiàn)并得到發(fā)展。其中基于二階統(tǒng)計(jì)量的盲均衡算法用的最多。由于二階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量不僅含有信號(hào)的幅度信息，而且還含有相位特征。因此，僅利用系統(tǒng)的輸出信號(hào)就能進(jìn)行系統(tǒng)均衡。 本文所做的主要工作如下

2、： (1)分析了盲均衡準(zhǔn)則，闡述了二階統(tǒng)計(jì)量的原理，總結(jié)了基于二階統(tǒng)計(jì)量的兩類盲均衡算法，闡明了應(yīng)用基于二階統(tǒng)計(jì)量盲均衡算法的必要性和可行性。 (2)建立了SIMO系統(tǒng)模型，研究了基于子空間的盲辨識(shí)與盲均衡算法，同時(shí)對(duì)均衡的過(guò)程進(jìn)行了模擬仿真。該算法通過(guò)過(guò)采樣，僅僅利用輸出的二階統(tǒng)計(jì)量就可辨識(shí)出系統(tǒng)的傳輸函數(shù)，為研究基于二階統(tǒng)計(jì)量的盲辨識(shí)與盲均衡提供了重要的基礎(chǔ)。 (3)迫零(Zero-Forcing)盲均衡器在

3、忽略噪聲時(shí)可以稱為完美均衡器，但當(dāng)噪聲存在時(shí)，均衡性能會(huì)受到很大的影響。為了克服這一缺陷，本文提出了一種新的基于二階統(tǒng)計(jì)量的直接盲最小均方誤差(Minimum Mean Square Error)均衡算法。其利用接收信號(hào)的二階循環(huán)平穩(wěn)性，依據(jù)MMSE準(zhǔn)則，不經(jīng)過(guò)辨識(shí)直接均衡信道。 (4)本文對(duì)所提算法的誤碼率性能進(jìn)行了理論分析，并進(jìn)行仿真驗(yàn)證。在同一實(shí)驗(yàn)條件下將本算法與其它算法相比較。與基于子空間的盲均衡算法相比，該算法由于不經(jīng)