1、Web日志挖掘通過(guò)對(duì)日志記錄的挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶訪問(wèn)頁(yè)面的模式，從而進(jìn)一步分析和研究日志記錄中的規(guī)律，以期改進(jìn)站點(diǎn)的性能和組織結(jié)構(gòu)，提高用戶查找信息的質(zhì)量和效率。 Web日志挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理的對(duì)象是原始的日志文件中包含的數(shù)據(jù)，其中不完整的、冗余的、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行處理。本文將針對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中涉及到的關(guān)鍵問(wèn)題和技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)的剖析和論述，提出了一個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)處理模型。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是Web日志挖掘的一個(gè)重要的關(guān)鍵技術(shù)，它可以發(fā)現(xiàn)

2、網(wǎng)絡(luò)日志訪問(wèn)記錄中隱含的相互關(guān)系。本文分析了經(jīng)典頻繁項(xiàng)集挖掘算法—Apriori算法，針對(duì)該算法中存在的效率瓶頸問(wèn)題，提出了改進(jìn)的挖掘算法-M2 Apriori(Matrix2 Apriori)算法，并實(shí)現(xiàn)了該算法。改進(jìn)后的算法通過(guò)頻繁1-項(xiàng)集生成矩陣的轉(zhuǎn)置M<'T>與矩陣M相乘來(lái)獲得頻繁2-項(xiàng)集，從而減少了Apriori算法生成頻繁2-項(xiàng)集的時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)。理論和實(shí)驗(yàn)證明，改進(jìn)的算法具有良好的性能。 本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的We