1、在21世紀,器官移植在外科領(lǐng)域的地位將越來越突出,肝移植尤顯其重要性。肝移植術(shù)前計算機輔助規(guī)劃是肝移植手術(shù)的重要環(huán)節(jié),對后續(xù)的手術(shù)工作起著重要的指導作用。肝臟醫(yī)學圖像的分割、肝臟醫(yī)學圖像的三維重建以及肝臟容積的測量等都是計算機輔助規(guī)劃的相關(guān)技術(shù),而圖像的分割對后續(xù)的操作起到至關(guān)重要的作用,它是制約計算機輔助診斷(CAD)發(fā)展的重大難題之一,是本文主要研究的內(nèi)容。醫(yī)學圖像分割是模式識別領(lǐng)域的經(jīng)典不適定(ill-posed)問題,至今還沒有

2、得到較好的解決。醫(yī)學圖像分割的方法至今有上千多種,但是目前較難找到一種所有醫(yī)學圖像分割的通用方法,大部分理論與方法都是針對某種特定的應(yīng)用提出來的,都具有明顯的局限性?？勺冃文Ｐ头ㄊ轻t(yī)學圖像分割中最常用的方法,得到了國內(nèi)外學者的廣泛研究,其中以英國學者Cootes等人提出的統(tǒng)計模型法為代表。
　　 本文主要研究了主動外觀模型的統(tǒng)計建模方法,首次將該建模方法應(yīng)用于真實的肝臟CT數(shù)據(jù)中,建立了一個肝臟的統(tǒng)計外觀模型,且對測試數(shù)據(jù)進行了

3、分割,取得了較好的分割效果；繼而本文采用了經(jīng)典的分割評估指標對模型的分割進行了評估,評估結(jié)果顯示主動外觀模型對測試數(shù)據(jù)具有較好的魯棒性；最后針對模型建立過程中平均形體選擇不科學和模型分割過程中部分肝臟形體不規(guī)則的問題,提出了一種基于肝臟形體特征點的遺傳算法和一種預定位的分割輔助技術(shù)。實驗階段利用了基于肝臟形體特征點的遺傳算法生成了肝臟的平均形體,并利用預定位結(jié)合主動外觀模型來對某些形體不規(guī)則或形體無規(guī)律圖像進行分割,均起到了理想的仿真效