光流法在靶區(qū)運動圖像配準中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目的:在臨床上,胸腔腫瘤的診斷和放射治療時,最常用的醫(yī)學診斷工具是計算機斷層掃描(computed tomograhy,CT)影像,它雖然可以提供清楚的組織位置,但是,由于患者的呼吸運動會導致整個腫瘤組織移位,使得腫瘤組織產(chǎn)生不定性的移動,盡管醫(yī)生根據(jù)臨床經(jīng)驗粗略地勾畫出整個有可能移動的腫瘤邊界,并以射束照射有可能移動的腫瘤位置,然而事實上,由于醫(yī)生在CT影像上無法掌握真實的腫瘤病變組織的位移,為了不漏掉癌細胞,往往會將內(nèi)靶區(qū)(inte

2、rnal target volume,ITV)的范圍擴大,這就有可能造成正常組織受到不必要的照射。本研究推導包含多分辨率特征的三維光流法(three—dimensional optical flow method,3D OFM)并把它應用于四維計算機斷層掃描(four—dimensional computed tomograhy,4D CT)數(shù)據(jù)的三維解剖結(jié)構(gòu)和腫瘤靶區(qū)(gross tumor volume,GTV)輪廓匹配。

3、方法:將來自肺部腫瘤和食管腫瘤患者的4D CT影像的一個呼吸周期分成10個時相,臨床醫(yī)生在四維數(shù)據(jù)集上的呼氣末時相勾畫解剖輪廓和腫瘤靶區(qū),通過用包含多分辨率特征的三維光流算法計算運動場,然后用光流把吸氣末時相(0%時相)肺、食管和腫瘤輪廓與所有其他呼吸時相軟性配準。在這個研究中,只用吸氣末時相和呼氣末時相,因這兩個時相之間的位移最大。 結(jié)果:利用包含多分辨率特征的三維光流程序匹配的4D CT影像的肺、食管、GTV的匹配輪廓位移對

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