星上紅外運(yùn)動(dòng)點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、為了實(shí)現(xiàn)星上紅外運(yùn)動(dòng)點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)實(shí)時(shí)處理,本文研究了星上紅外運(yùn)動(dòng)點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)算法。通過(guò)MATLAB仿真來(lái)驗(yàn)證算法性能,通過(guò)理論分析來(lái)判斷算法基于FPGA硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的可行性。
   研究了傳統(tǒng)單幀圖像點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)算法及其性能。針對(duì)傳統(tǒng)檢測(cè)算法虛警率高的問(wèn)題,提出了新的方法抑制背景,降低虛警率。針對(duì)多目標(biāo)圖像,將并行處理思想引入到新算法中;針對(duì)單目標(biāo)圖像,將開(kāi)關(guān)處理思想引入到新算法中。在開(kāi)關(guān)處理的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步將邊緣檢測(cè)算子引入到點(diǎn)目標(biāo)

2、檢測(cè)中,通過(guò)邊緣檢測(cè)算子檢測(cè)背景區(qū)域邊緣來(lái)降低背景區(qū)域邊緣點(diǎn)引起的虛警。針對(duì)開(kāi)關(guān)處理背景抑制方法和邊緣檢測(cè)背景抑制方法,使用相應(yīng)的比例閾值方法來(lái)選取二值化閾值。上述新算法與傳統(tǒng)算法相比較,在保證檢測(cè)率基本不變的同時(shí),可以將目標(biāo)檢測(cè)虛警率降低到傳統(tǒng)算法目標(biāo)檢測(cè)虛警率的一半。
   初步探討了在基于FPGA硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)序列圖像目標(biāo)檢測(cè)航跡關(guān)聯(lián)的方法。詳細(xì)分析了單幀圖像點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)算法檢測(cè)率、虛警率與信噪比的關(guān)系和序列圖像中總檢測(cè)率與

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