1、出租汽車是城市交通運(yùn)輸中的重要群體，隨著電動(dòng)汽車的普及，出租車也在逐步由傳統(tǒng)的燃油汽車向純電動(dòng)汽車轉(zhuǎn)變，因此對(duì)出租車出行特征及典型工況的構(gòu)建不僅是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題，也對(duì)電動(dòng)出租車行業(yè)示范的推進(jìn)有著重要意義。本文利用GPS對(duì)哈爾濱出租車出行特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，并結(jié)合主成分分析和聚類的方法對(duì)出租車的典型工況進(jìn)行構(gòu)建。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　針對(duì)哈爾濱出租汽車的實(shí)際道路運(yùn)行情況，分析原始出行特征數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，包括產(chǎn)生誤差的因素

2、和數(shù)據(jù)處理的依據(jù)。
　　構(gòu)建了哈爾濱出租車的出行特征，包括工作日和雙休日全天各時(shí)段的出行里程和載客里程的分布情況，并分析不同載客時(shí)長(zhǎng)的比例及不同時(shí)間段的載客時(shí)長(zhǎng)，從空間和時(shí)間兩個(gè)方面對(duì)出租車的空駛率進(jìn)行了研究，得到相應(yīng)的研究結(jié)果。
　　利用運(yùn)動(dòng)學(xué)片段合成法確定可以代表哈爾濱出租車出行特征的23個(gè)特征參數(shù)，并運(yùn)用主成分分析法將所有的特征參數(shù)進(jìn)行線性變換，得到新的一組線性無關(guān)的變量參數(shù)，經(jīng)過計(jì)算各主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率、貢獻(xiàn)率和差值