遙感圖像的分類(lèi).pdf_第1頁(yè)
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1、北京化工大學(xué)碩士學(xué)位論文遙感圖像的分類(lèi)姓名：郭欣申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：趙淑清20041123!!塞些!盔蘭塑!：型型蘭堂垡堡墨CLASSIFICATl0N0FTHEREMOTEIMAGEABSTRACTTheclassificationof“remoteserlsingimageisaprocessthatallthepixelsintheimageareseperatedintosomespeciesbyth

2、eircharactersThegeneralwaysareStnpervisedclassificationandUn—supervisedclassificationUn—surperwisedclassificationisaprocessofclustering，Supervisedclassificationisaprocessoflearningandtraining，itneedenoughpre—knowledgeWit

3、houtenoHghpreknowledgetheunsupervisedclassificationisusedinthispaperInthepaperthetraditionaltin—supervisedclassificationsuchasK—means，IsodataareshowndetailedlyBasedonthis，KmeansintheGaussdistribution，Rayleighdistribution

4、andfuzzyIsodataareintroducedFromtheresults，wecanseethattheclassifiederiectismuchbetterthanthetraditionalways，Inthedataanalysis，theHiddenMarkovModelinWaveletdomainusedinSARclassificationanditseffectareshowntooSowecarldraw

5、aconclusionthatthenewwaysinclassificationinthepaperwhichhavebeenshownareMoreaccurateandflowingthanthetraditionalonesAimingatthespeclenoiseoftheSARimagewetagseethattheHMMisaIleffectivemethodforthenoiseKEYWORDS：SARImageUn—

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