電廠鍋爐燃燒工況的模式識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、現(xiàn)今以燃煤為主的火力電站仍是我國電力工業(yè)的主體,監(jiān)測和改善燃煤火電廠的燃燒工況,對于節(jié)約煤炭資源,降低成本、減少污染物的排放,具有重要的意義。在我們越來越重視電廠鍋爐燃燒工況好壞的同時,對燃燒工況模式識別的研究具有重要的價值和意義。 本文對燃燒工況識別系統(tǒng)的研究分別從特征提取與分類器設(shè)計兩方面進行。 對于特征參數(shù)的提取,運用小波包分析的方法,將鍋爐爐膛壓力波信號作為參數(shù)進行頻帶能量分解。小波包對信號的頻帶能量分解涉及各頻

2、帶中全部信號的能量,包括非平穩(wěn)、非線性信號的能量。國內(nèi)外普遍采用的FFT頻譜分析,只是選取某些特征頻率的幅值來進行監(jiān)測診斷,而小波包分析能夠為信號提供一種更加精細(xì)的分析方法:在全頻帶對信號進行多層次地頻帶劃分,實現(xiàn)了將信號無冗余、無疏漏、正交地分解到獨立的頻帶內(nèi),從而提高了頻率分辨率。對工況壓力波信號進行三層小波包分解實現(xiàn)了對信號較優(yōu)的小波包分解,將它們作為特征量可實現(xiàn)對鍋爐燃燒狀態(tài)的特征提取進而分類識別。 對于分類器的設(shè)計,主

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