1、棉花中混雜的化學纖維、動物纖維和非棉性纖維等雜物，如丙綸絲、塑料繩、毛發(fā)、麻絲、有色纖維等,大多是在軋花廠混進去的。在紡織廠生產(chǎn)的流程中, 一般很難清除掉。紡紗織布后, 會給布面造成色花疵點, 特別是印染后, 這一問題更為突出, 嚴重困擾紡織企業(yè)的生產(chǎn)，影響我國棉紗市場的銷售和出口，給棉紡企業(yè)帶來巨大的損失。針對這一問題, 近幾年來, 異性纖維撿出裝置應運而生, 并且有了很大的發(fā)展。 本文就是針對在棉紡廠實際存在的問題，對基于機

2、器視覺棉花異性纖維檢測與控制技術進行了比較深入的分析和研究，把機器視覺系統(tǒng)用于檢測和清除棉花中的異性纖維，能有效克服手工實現(xiàn)異性纖維挑揀時效率低、產(chǎn)品合格率難以控制等一系列缺點。通過嚴格的分析與論證，利用棉花在RGB空間的三維顏色數(shù)學模型，在利用最小二乘擬合的圖像處理算法的基礎上，提出了非線性雙閾值分析法和基于微分的圖形處理算法相結(jié)合，提高了圖形處理的效率，保證了程序?qū)λ杉降膱D像數(shù)據(jù)能夠做出實時而準確的反映。 本文研究工作的

3、目的是在研究國外同類設備和在原有的計算機圖像處理技術基礎上，將機器視覺應用于傳統(tǒng)行業(yè)，有效地克服手工進行異性纖維挑揀時效率低、產(chǎn)品合格率難以控制等一系列缺點，在解決基本問題的基礎上，研究出檢測頭發(fā)絲等細小雜質(zhì)問題，提高系統(tǒng)檢出率，旨在開發(fā)出中國自己的異性纖維分揀系統(tǒng)，并使之成為應用于生產(chǎn)現(xiàn)場的棉花雜質(zhì)自動在線檢測設備。 本論文首先介紹了異性纖維分揀系統(tǒng)研究的背景及發(fā)展狀況，然后依次論述了各部分結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)算法和軟件設計以及對算法的