1、該文在分析比較了幾種洪澇災(zāi)情評(píng)估模型的基礎(chǔ)上,提出了一種新的洪澇災(zāi)情評(píng)估模型——模糊綜合關(guān)聯(lián)度模型,該模型選用了合理的隸屬函數(shù).為檢驗(yàn)洪澇災(zāi)情等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的合理性,作者利用邏輯斯諦曲線和遺傳算法對(duì)其加以驗(yàn)證,并且在模型的級(jí)別判定上,做了適當(dāng)?shù)奶幚?實(shí)例驗(yàn)證說(shuō)明該模型是簡(jiǎn)單可行的.同時(shí),作者利用水量平衡方程和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了新的災(zāi)前產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型,并依據(jù)預(yù)測(cè)產(chǎn)量和實(shí)際產(chǎn)量的減產(chǎn)幅度,分別建立了旱災(zāi)災(zāi)前評(píng)估和旱災(zāi)災(zāi)后評(píng)估模型.最后用實(shí)例對(duì)模型進(jìn)

2、行了驗(yàn)證,證明該模型預(yù)測(cè)精度較高、評(píng)估比較合理.為了便于決策者及時(shí)、快速地進(jìn)行決策,該文開(kāi)發(fā)了基于B/S模式的網(wǎng)上決策應(yīng)用系統(tǒng),利用各種ASP語(yǔ)言和HTML編寫了旱澇災(zāi)情評(píng)估、用戶管理頁(yè)面,并利用ASP/ADO技術(shù)實(shí)現(xiàn)了Web服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫(kù)間的互訪.在論文中,筆者對(duì)基于ASP開(kāi)發(fā)的旱澇災(zāi)情評(píng)估應(yīng)用系統(tǒng)的安全問(wèn)題進(jìn)行了探討.同時(shí),該系統(tǒng)充分利用Matlab的Web技術(shù)實(shí)現(xiàn)了Web服務(wù)器和Matlab服務(wù)器間的互連,解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在服務(wù)