1、計算機圖像處理技術是圖像工程中一個重要的部分,它廣泛應用于航空航天、交通、通信工程、文檔處理和工業(yè)檢測等多個領域.近年來,模糊邏輯理論應用于圖像處理的研究,取得了較大進展.由于圖像固有的模糊性,模糊分析的應用更符合實際圖像的特性,能得到較好的處理效果.無損檢測是以不損壞被檢測物體內(nèi)部結構為前提,應用物理的方法,對物體進行檢測.計算機的應用促進了無損檢測技術的快速發(fā)展,通過射線實時成像采集圖像,然后運用圖像處理技術,優(yōu)化圖像質(zhì)量.本文討論

2、了基于模糊分析的圖像處理方法及其在無損檢測中的應用問題.論文處理的對象是X射線數(shù)字化實時成像得到的數(shù)字圖像.圖像中有大量隨機噪聲影響,首先需要對圖像進行降噪處理.論文討論了幾種常用的降噪方法,包括使用模板進行處理及疊加處理等.通過對比各種處理效果并結合實際情況,提出基于多圖像各象素統(tǒng)計信息去噪的方法.此方法借鑒了多幅圖像疊加處理的思想,同時考慮到了噪聲的隨機性.實驗結果證明該方法效果良好.其次,為了便于人眼識別,對圖像進行了對比度增強處

3、理.在圖像增強處理章節(jié),討論了幾種常用圖像增強方法,包括直方圖均衡處理和模板處理等.該章節(jié)著重探討了模糊增強處理方法在此處的應用,并提出改進的模糊增強算法,使得該方法在不影響增強效果的同時,加快了處理速度,取得了比較令人滿意的結果.最后,討論了圖像分割問題.首先綜述了現(xiàn)今一些常用的圖像分割算法,然后重點討論了模糊C-均值聚類(簡稱FCM)算法,在該算法的實現(xiàn)中,結合處理對象的直方圖信息,對初始聚類中心及聚類種類的確定問題提出自己的一些方