1、與傳統(tǒng)的放射治療技術(shù)相比，調(diào)強放射治療（IMRT）具有諸多優(yōu)點，目前IMRT成為一種臨床廣泛使用的放療技術(shù)。但是IMRT涉及大規(guī)模參數(shù)優(yōu)化問題，致使IMRT計劃制定周期長、效率低，難以保證計劃的高質(zhì)量，因此如何保證和提高IMRT計劃的質(zhì)量以及計劃制定的效率已經(jīng)成為目前放射治療計劃研究的熱點之一。
　　本文結(jié)合IMRT計劃的先驗知識和重疊體積直方圖（the overlap volume histogram，OVH）描述子，對IMRT

2、計劃的質(zhì)量控制方法進行了較為深入的研究。首先，介紹了臨床上常用的IMRT計劃質(zhì)量控制和優(yōu)化方法；其次，根據(jù)IMRT放療中形狀分布和劑量分布之間的關(guān)系，構(gòu)建了基于形狀關(guān)系知識的IMRT計劃質(zhì)量控制模型，為IMRT計劃的質(zhì)量控制提供了新的途徑；然后，研究了用于形狀關(guān)系檢索的重疊體積直方圖描述子，提出基于MATLAB的計算方法；最后，對基于OVH及IMRT先驗知識的質(zhì)量控制方法進行了研究，為制定高質(zhì)量的IMRT計劃提出一套更有效的質(zhì)量控制方案

3、；并提出了基于最小距離的快速檢索方法，以有效提高形狀檢索的效率。
　　為了驗證所提出方法的可靠性與有效性，本文利用臨床鼻咽癌病例的IMRT計劃，對OVH算子的幾何描述性能以及IMRT計劃質(zhì)量控制方法的性能進行了詳細的分析。實驗結(jié)果表明：1)本文中的計算方法能夠有效地計算出臨床IMRT計劃的OVH曲線，它能夠簡潔的表達出三維目標之間的幾何形狀關(guān)系特征，具有良好的形狀關(guān)系辨識能力；2)基于知識庫和OVH算子的IMRT計劃質(zhì)量控制方法可