1、目前的電子病歷只能對電子病歷的外部特征信息來查詢病人的病歷，還不能對電子病歷重要的內(nèi)容特征信息進(jìn)行語義檢索和潛在病理分析。因此目前的電子病歷系統(tǒng)可以說是高效率的管理系統(tǒng)，還未達(dá)到智能分析的功能，對醫(yī)生并未帶來更好的病歷分析幫助。隨著電子病歷應(yīng)用的深入，如何從電子病歷的記錄中查詢病史、檢查、診斷和報(bào)告單的內(nèi)容信息，以便發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息或知識已經(jīng)成為目前電子病歷系統(tǒng)開發(fā)的熱點(diǎn)問題。 本論文是針對已有的電子病歷文本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，建

2、立基于本體的電子病歷知識庫。論文首先運(yùn)用斯坦福大學(xué)提出的“七步法”和其開發(fā)的Protege為工具建立電子病歷本體結(jié)構(gòu)，規(guī)范統(tǒng)一電子病歷的各種概念和術(shù)語，初步嘗試構(gòu)建了電子病歷的靜態(tài)本體結(jié)構(gòu)模型；其次運(yùn)用粗糙集和決策樹的方法對現(xiàn)有的電子病歷進(jìn)行挖掘，分別通過相似矩陣和信息熵的方法建立電子病歷的規(guī)則庫；最后在前兩步工作的基礎(chǔ)上，建立了基于本體的電子病歷知識庫，并初步根據(jù)病人的患病信息以及信息間的語義關(guān)系和領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)知識，推理并發(fā)現(xiàn)該病人