1、該文分別介紹了兩個自然語言處理項目中關鍵技術的研究.一個是自動文摘系統(tǒng)中的意義段分割技術.自動文摘系統(tǒng)是自然語言處理的一個典型應用,用來對文章進行自動處理,總結出文章的摘要.該項目在總結前人工作的基礎上實現(xiàn)了一個新的自動文摘系統(tǒng),而意義段分割是項目中所采用自動文摘算法的關鍵模塊.它能夠將文章中所討論的不同主題分割開來,每個主題為一個意義段,從而可以提高文摘的質量.該部分首先介紹了項目所實現(xiàn)的自動文摘系統(tǒng),然后從意義段的基本理論出發(fā),推導

2、出意義段分割算法.該部分的最后會算法的實驗進行了詳細的分析,得出了一些有關算法準確性的結論并提出了改進的方法.另一個是信息過濾系統(tǒng)中的傾向識別方案的設計.該項目實現(xiàn)了一個基于內容分析的信息過濾系統(tǒng),首次提出了傾向識別的概念.傾向識別是一個新的課題,目的是在確定了文章的所屬領域之后,判斷該文章是否為非法文章.該部分首先介紹了整個信息過濾項目,然后重點描述了傾向識別方案的基本設計思想,并給出了一個特定領域的傾向識別方案的實現(xiàn).文章的最后給出