基于水平集方法的三維超聲頸動脈斑塊分割.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、三維超聲頸動脈圖像中自動分割出頸動脈斑塊對于監(jiān)控頸動脈粥樣硬化的生長和衰退具有很重要的意義。考慮到頸動脈斑塊內(nèi)部回聲異質(zhì)性強以及斑塊形狀變化多樣,本文提出了一種基于中-外膜邊界(media-adventitiaboundary,MAB)和血管腔-內(nèi)膜邊界(lumen-intimaboundary,LIB)先驗的水平集分割方法,將斑塊分割的問題簡化成將斑塊與健康中膜組織區(qū)分開的問題。分割方法主要分為兩步,初始輪廓獲取和水平集演化。首先在M

2、AB和LIB之間利用灰度的信息檢測到初始的輪廓點,然后將斑塊與MAB、LIB相對位置的先驗信息同圖像信息一起綜合融入水平集框架中,通過水平集的演化得到最終的斑塊“外”輪廓,該最終演化輪廓與LIB圍成的區(qū)域即為斑塊。
　　同時本研究中獲得兩位超聲影像醫(yī)生對頸動脈圖像多次分割的結(jié)果,并將多次分割結(jié)果進(jìn)行輪廓平均作為檢驗提出的自動分割算法可靠性和準(zhǔn)確性的金標(biāo)準(zhǔn)。
　　分割算法中的參數(shù)優(yōu)化利用進(jìn)化策略方法最小化測試圖像集上的分割誤差

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