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![紅外圖像序列中運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)檢測(cè)方法的研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/17/a8027d8b-faf2-434b-9056-8c5b85226c6d/a8027d8b-faf2-434b-9056-8c5b85226c6d1.gif)
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1、處理低信噪比紅外圖像序列中運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題的一般方法是:首先通過(guò)圖像的預(yù)處理,盡可能的去除圖像中的背景和噪聲,以提高圖像的信噪比,為之后的檢測(cè)過(guò)程提供高信噪比的圖像信號(hào);然后,對(duì)單幀圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),得到單幀檢測(cè)結(jié)果。一般單幀檢測(cè)結(jié)果中除了含有目標(biāo)像素點(diǎn)之外,還有噪聲像素點(diǎn)。為了進(jìn)一步確認(rèn)真正的目標(biāo)像素點(diǎn),還要利用目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)信息,對(duì)每單幀圖像中檢測(cè)到的像素點(diǎn)在時(shí)間上進(jìn)行關(guān)聯(lián),以排除虛假目標(biāo)點(diǎn),得到真實(shí)目標(biāo)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡。這樣,經(jīng)過(guò)對(duì)多幀
2、圖像處理之后就可以檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)。整個(gè)過(guò)程中,對(duì)低信噪比紅外圖像的預(yù)處理是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。本文在采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波方法去除紅外圖像的背景后,深入分析了紅外圖像中噪聲的統(tǒng)計(jì)分布特征,利用得到的分析結(jié)果對(duì)去背景后的紅外圖像進(jìn)行歸一化處理。然后,進(jìn)一步根據(jù)實(shí)際紅外光學(xué)系統(tǒng)的成像特性,用橢圓拋物面來(lái)擬合去背景后紅外圖像中的小目標(biāo)。處理結(jié)果表明,該預(yù)處理方法可以顯著提高圖像的信噪比,使后來(lái)的檢測(cè)環(huán)節(jié)中,用相對(duì)簡(jiǎn)單的方法就可以檢測(cè)出真正的目標(biāo)
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