1、在暖通空調(diào)領(lǐng)域，雖然自動監(jiān)測技術(shù)已經(jīng)廣泛應用，但對于采集來的數(shù)據(jù)，大部分還停留在人工分析的基礎(chǔ)上，不能充分發(fā)揮其應有的作用。小波分析是近年來迅速發(fā)展起來的一種用于信號分析的數(shù)學工具。它在信號的消噪、奇異點檢測及預測等方面都有廣泛的應用。目前該方法在暖通空調(diào)專業(yè)中的應用還很少。 針對暖通專業(yè)的特點，本文將小波分析應用到對熱網(wǎng)測量信號的消噪、供熱管道泄漏點的檢測與定位以及熱網(wǎng)供熱負荷的預測這三方面。在測量信號消噪方面，以熱網(wǎng)供水溫度

2、為例，分別采用小波變換法和小波包變換方法對其進行了消噪處理，在小波變換消噪方法中采用強制消噪、默認閾值消噪、給定軟/硬閾值消噪等多種域值處理方法，對其進行消噪。本文通過對這幾種消噪方法的效果進行對比分析，結(jié)合本專業(yè)的特點和對數(shù)據(jù)的要求，尋找較為合適的消噪手段；在奇異點檢測方面，本文將小波分析與負壓波檢測法相結(jié)合，首先利用小波變換的空間局部化性質(zhì)，檢測出泄漏信號及其發(fā)生的時刻點，然后根據(jù)負壓波檢測公式計算出泄漏點的位置，最后通過實驗證明該

3、定位方法的準確性；在預測方面，本文提出一種基于小波分析的熱網(wǎng)供熱負荷短期預測的方法，根據(jù)小區(qū)供熱系統(tǒng)熱負荷的特點，建立熱網(wǎng)供熱負荷短期預測的模型，使用該方法對實際熱網(wǎng)供熱負荷進行預測，驗證該方法的可行性。 通過本文的研究證明，根據(jù)采集來的信號在暖通空調(diào)專業(yè)中不同用途的需要，利用不同的小波分析消噪方法可實現(xiàn)對不同用途信號的消噪，并且消噪效果較好，從而為數(shù)據(jù)的下一步使用奠定基礎(chǔ)；本文提出的將小波分析與負壓波檢測理論相結(jié)合的泄漏點的檢