1、近年來，隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)存量大量增加，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)變得越來越重要，從而引起了各個學術(shù)領(lǐng)域的研究人員的興趣，數(shù)據(jù)挖掘旋即擴展到各個領(lǐng)域。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中最活躍的研究方法之一。數(shù)據(jù)挖掘作為一種用于從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取潛在有用的信息和知識的技術(shù)，越來越得到廣泛的研究和應(yīng)用。而關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘作為最初推動數(shù)據(jù)挖掘迅猛發(fā)展的一個重要因素，被廣泛應(yīng)用于大型零售組織的決策支持中，它為確定市場策略、提高決策支持能力提供了有力的技術(shù)和工

2、具保證。本文對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，尤其是關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了系統(tǒng)、深入、全面、詳盡地分析和研究，主要包括以下一些內(nèi)容： 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析與研究。對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了廣泛而全面地歸納、分析和研究，對數(shù)據(jù)挖掘的定義及功能進行了簡要的回顧，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的未來發(fā)展趨勢和熱點研究領(lǐng)域進行了總結(jié)和探討，在數(shù)據(jù)挖掘基本概念的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)挖掘常使用的技術(shù)和研究的對象進行了詳細地分類、歸納和總結(jié)。為本文的全面展開奠定了基礎(chǔ)。

3、 關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析與研究。在介紹關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念的基礎(chǔ)上，對關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法進行了詳細地分析和研究，并就目前針對提高該算法效率的各種優(yōu)化技術(shù)也進行了詳細地描述，在此基礎(chǔ)上提出了兩種改進的Apriori挖掘算法。一種基于無向項集圖的動態(tài)頻繁項集挖掘算法，當事務(wù)數(shù)據(jù)庫和最小支持度發(fā)生變化時，該算法只需重新遍歷一次無向項集圖即可得到新的頻繁項集.該算法不僅簡單、只需掃描一次數(shù)據(jù)庫，而且還具有搜索速度快、節(jié)省內(nèi)存空