1、專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文汽車沖壓車間故障知識樹構(gòu)建方法及評價研究ResearchonConstructionMethodandEvaluationforFaultKnowledgeTreesinAutomobileStampingWorkshop工程領(lǐng)域：工些王猩學(xué)號：31ll1004完成日期：2013年5月大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文摘要隨著研究的深入，知識管理得到廣

2、泛的應(yīng)用，汽車制造企業(yè)中的知識管理是一個新的研究課題，國外知識管理已經(jīng)日趨成熟，而國內(nèi)知識管理尚處于起步階段。近幾年來，汽車制造企業(yè)迅速發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部積累大量的知識，如何進(jìn)行有效的知識管理，實現(xiàn)知識的價值，提升企業(yè)的競爭力，是國內(nèi)汽車制造業(yè)亟需解決的問題。汽車生產(chǎn)制造過程中的數(shù)據(jù)和知識表達(dá)，具有鮮明的特點，需要針對性的方法進(jìn)行知識管理。本文針對汽車沖壓車間的知識管理方法進(jìn)行研究，通過構(gòu)建故障知識樹，進(jìn)行知識的可視化管理。本文主要進(jìn)行以下

3、研究：(1)深入分析沖壓車間故障原因的特點，提出知識樹構(gòu)建方法。由于沖壓車間單次故障關(guān)鍵詞較少、故障發(fā)生具有聯(lián)動性并且故障記錄存在描述不清、不規(guī)范的現(xiàn)象，給故障知識的前期整理和分析帶來很大的困難，本文對沖壓車間故障知識記錄進(jìn)行切詞、抽詞等處理，采用關(guān)聯(lián)分析構(gòu)建故障知識樹。本文選用FP—Growth算法，并采用專家輔助，進(jìn)行故障知識的關(guān)聯(lián)分析。沖壓車間不同工序、不同生產(chǎn)線的故障會有所不同，不同的故障問題原因也會有所區(qū)別，所以可以針對工序、

4、設(shè)備等需要構(gòu)建故障知識樹。本文構(gòu)建了oplO、op20兩道工序及不分工序設(shè)備的故障知識樹，并分別對其進(jìn)行分析。(2)故障知識樹需要不斷地更新完善，保持知識樹與生產(chǎn)制造知識的同步性。本文提出了基于模糊層次分析法的故障知識樹改進(jìn)方法，對知識樹中的節(jié)點、分支或新節(jié)點進(jìn)行評價，實現(xiàn)知識樹的改進(jìn)創(chuàng)新。提出了故障知識創(chuàng)新的評價指標(biāo)，采用模糊層次分析方法，確定評價指標(biāo)體系中各元素的權(quán)重，并通過多級審核策略完成故障知識樹改進(jìn)的綜合評價。關(guān)鍵詞：知識管理