1、基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的研究融合了非常多計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)成果，比如說，有計(jì)算機(jī)視覺、圖形圖像處理、圖像理解和數(shù)據(jù)庫，它是技術(shù)成果的產(chǎn)物，是一種利用一幅圖像所包含擁有的視覺特征，如顏色、紋理、形狀等進(jìn)行圖像檢索的技術(shù)。 顏色是我們?nèi)祟愯b別彩色圖像的最主要的感知特征之一，那么相對(duì)于其他的一些我們熟悉的幾何特征（紋理，形狀）而言，顏色有一個(gè)非常非常明顯的優(yōu)勢，這個(gè)優(yōu)越之處我們可以描述如下：它對(duì)于大小、方向都不敏感，有很強(qiáng)的魯棒性。因此

2、，在基于內(nèi)容的圖像檢索中，顏色是一個(gè)重要的視覺內(nèi)容。本文以圖像的顏色特征為主線，并融合圖像的空間特征信息，討論了基于顏色和空間特征的提取方法，并設(shè)計(jì)了基于顏色和空間特征的圖像檢索系統(tǒng)。 首先，本文介紹基于顏色特征的圖像檢索方法，對(duì)顏色模型的選擇，顏色空間的量化處理，顏色特征的提取與表示，顏色特征的相似度度量以及圖像檢索的性能評(píng)價(jià)進(jìn)行了闡述。 接下來，我們分析了前人所研究的成果，發(fā)現(xiàn)一般直方圖的一個(gè)非常重大的劣勢，雖然它計(jì)

3、算簡便，但是卻丟失了很多顏色在一副圖像中的空間特征信息，沒有考慮到這些空間位置信息對(duì)圖像檢索的結(jié)果會(huì)造成很大的影響。因此，本文針對(duì)這些缺陷，采取了一些改進(jìn)的措施以及方法，歸納如下：首先利用圖像分割得到主要對(duì)象以及次要對(duì)象，然后分別根據(jù)主次對(duì)象的顏色、位置特征，計(jì)算圖像間的內(nèi)容相似度，也就是圖像的顏色和空間二維直方圖進(jìn)行圖像檢索。 最后，在本文的最后一個(gè)部分，為了驗(yàn)證本文所改進(jìn)的這種方法，我們進(jìn)行了一些實(shí)驗(yàn)，來對(duì)比本文所采用的圖像