1、該文提出了一種新的基于內(nèi)容檢索圖像的方法——基于塊劃分顏色特征的圖像檢索方法.該方法利用柵格劃分技術(shù)提取圖像顏色特征,通過對圖像的分塊編碼,將圖像轉(zhuǎn)換成類似文本的形式,并借用成熟的文本模型分析圖像特征分布.由于利用顏色特征能夠簡化目標(biāo)的提取和識別,所以在圖像檢索中,顏色是應(yīng)用最廣泛的視覺屬性.傳統(tǒng)的表示顏色特征的直方圖法只能表示顏色的組成,沒有包含顏色的空間分布信息,難以區(qū)分顏色組成相似但是空間分布不同的圖像.為了克服顏色直方圖的缺點(diǎn),

2、該文提出了一種新的基于顏色及其空間分布的圖像檢索方法.該方法將圖像劃分成大小相等的圖像塊,然后提取每一塊的顏色信息作為特征矢量.通過對特征矢量聚類編碼,圖像內(nèi)容可以表示為空間分布信息的局部顏色特征組合,進(jìn)而可以應(yīng)用基于文本的檢索技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像檢索.實(shí)驗(yàn)證明,用此方法表示圖像不但可以實(shí)現(xiàn)對無約束場景圖像的有效檢索,而且能夠較好地實(shí)現(xiàn)查詢和定位區(qū)域圖像.在所有基于塊分割的圖像描述方法中,塊大小的選擇是一個(gè)影響特征表示有效性的重要問題,以往的方