1、隨著電信市場的逐漸放開，通信企業(yè)間競爭日趨加劇，用戶流失逐漸成為影響企業(yè)經(jīng)營效益的主要原因，客戶保有已經(jīng)成為通信企業(yè)的重要工作。通信行業(yè)擁有國內(nèi)領先的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，為實施基于數(shù)據(jù)挖掘的用戶挽留分析提供了條件。用戶流失預測系統(tǒng)作為經(jīng)營分析系統(tǒng)的一個重要組成部分，已經(jīng)建立了大量的用戶流失預測模型，形成了一系列預警指標和模板。但是完整的挽留系統(tǒng)的缺位，以及流失預測與流失保有活動的脫節(jié)，導致預測模型并未獲得真正有效應用，保有活動的結(jié)果也沒有經(jīng)過

2、評估而反饋到預測模型，這進一步影響了流失預警系統(tǒng)的可信性，致使預測模型被束之高閣。 本文根據(jù)通信企業(yè)現(xiàn)狀，全面分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘在通信企業(yè)中的應用，提出了基于客戶生命周期的客戶挽留體系。通過充分利用經(jīng)營分析系統(tǒng)所建立的數(shù)據(jù)倉庫平臺，應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，圍繞生命周期理論，在客戶細分的基礎上，對客戶價值和客戶流失風險進行分析，指導保有部門進行客戶保有工作，通過對保有結(jié)果進行分析和反饋，建立了完整的信息共享和閉環(huán)反饋的客戶保有

3、系統(tǒng)。 基于當前客戶保有的現(xiàn)狀，本文從預測模型沒有分析、而進行保有活動又必需的客戶流失原因研究入手，提出了基于決策樹技術(shù)的客戶流失原因預策分析方法，有效的完善了客戶保有體系，為打通預測與保有間的壁壘提供了一種新的解決思路。在具體實踐中，針對決策樹算法建樹龐大和“過度擬合”問題，提出了基于目標細分和數(shù)據(jù)探索的數(shù)據(jù)處理方法，經(jīng)過驗證，獲得了比較好的效果， 本文研究并實現(xiàn)了客戶保有體系中的重要技術(shù)，包括客戶統(tǒng)一視圖、客戶細分和