1、隨著人們生活節(jié)奏的不斷加快，生活和工作壓力的不斷增大，心血管疾病已經(jīng)成為人民身體健康的第一大殺手，在我國(guó)心腦血管疾病患者已經(jīng)超過(guò)2.7億人。心電圖診斷則是目前心血管疾病診斷的重要輔助手段。傳統(tǒng)的心電圖診斷主要靠專(zhuān)科醫(yī)生來(lái)診斷，醫(yī)生根據(jù)心電的波形配合其他資料以及個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行診斷。在這樣的大背景下，為了能夠降低由于醫(yī)生個(gè)人經(jīng)驗(yàn)不足導(dǎo)致診斷出現(xiàn)偏差的機(jī)率，本文基于日益普及和完善的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及智能移動(dòng)終端，提出了基于安卓（Android）的心

2、電輔助診斷系統(tǒng)，對(duì)其進(jìn)行研究和設(shè)計(jì)。
　　基于Android的心電輔助診斷系統(tǒng)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下為用戶(hù)提供了新型的心電圖檢測(cè)的途徑。系統(tǒng)在前端通過(guò)Android應(yīng)用程序?yàn)橛脩?hù)提供心電波形診斷的入口，在服務(wù)器測(cè)借助服務(wù)器的運(yùn)算能力以及普及的3G網(wǎng)絡(luò)為用戶(hù)提供心電波形的診斷。系統(tǒng)在前端基于Android智能操作系統(tǒng)，使用Java進(jìn)行開(kāi)發(fā)；系統(tǒng)在服務(wù)器測(cè)借助Matlab對(duì)心電去噪算法以及特征值檢測(cè)算法法進(jìn)行設(shè)計(jì)和研究，并借助Web開(kāi)

3、發(fā)技術(shù)使用JSP對(duì)系統(tǒng)的服務(wù)器測(cè)進(jìn)行設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，并以此為用戶(hù)的心電圖診斷提供輔助手段。
　　系統(tǒng)通過(guò)一種基于小波變換的方法，設(shè)計(jì)一種高效的心電波形去噪的算法，以軟件的形式對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行濾波和去噪，從而提高后期心電波形診斷的成功率。系統(tǒng)通過(guò)對(duì)現(xiàn)有心電特征值提取的方法進(jìn)行對(duì)比選擇一套完善和高效的心電波形特征值提取算法，降低心電波形檢測(cè)的誤檢率，同時(shí)提高檢測(cè)速度以提高用戶(hù)在使用系統(tǒng)時(shí)的用戶(hù)體驗(yàn)。
　　本文以基于Android的心電