1、技術準備是連接CAD系統與CAM系統的紐帶，是集可制造性評價、工藝攻關、工藝分工、工藝規(guī)劃、工裝設計、工藝仿真等性質不同的活動組成的復雜過程。近年來，隨著日趨激烈的市場競爭，企業(yè)對產品技術準備過程的開放性、分布性、集成性和協同性都提出了更高的要求，傳統的技術準備系統無論在柔性、可擴展性，還是在智能化程度上都難以滿足其需求。
　　本文針對型號產品技術準備過程的特點，在分析國內外有關技術準備協同平臺及其關鍵技術研究成果的基礎上，對型號

2、產品技術準備過程進行了深入的探索，充分利用計算機技術和人工智能技術來縮短技術準備周期，從根本上解決技術準備周期過長、效率低下、成本過高等弊端。本文的主要研究工作如下：
　　研究了支持技術準備過程的協同平臺框架。為了實現技術準備過程的集成與協同，將多代理技術和模糊綜合評判技術引入到技術準備過程中；建立了基于多Agent的技術準備協同平臺框架，設計了各Agent的內部結構，給出了Agent之間的協作模型；在研究模糊綜合評判方法的基礎上

3、，設計了Agent之間的沖突消解算法，并通過一個應用實例驗證了Agent沖突消解算法的有效性。
　　研究了基于本體的技術準備信息表達方法。針對技術準備領域信息集成與共享的需求，將本體理念及其相關技術引入到技術準備過程中；建立了面向本體技術的技術準備信息模型，給出了技術準備領域本體結構、形式化定義及其構建方法；為了解決領域本體一致性問題，在分析本體概念之間相似關系的基礎上，設計了領域本體的等價、包含、相交和平行4條合并規(guī)則，并討論了

4、技術準備領域本體在信息集成和信息檢索中的應用。
　　研究了基于粗糙集理論的決策型工藝知識獲取算法。為了實現工藝知識的共享與重用，提出了基于粗糙集理論的決策型工藝知識獲取算法；建立了工藝知識獲取的過程模型，給出了工藝知識獲取系統相關定義，并設計了工藝知識獲取系統信息補齊算法和工藝知識自動獲取算法流程；為了解決工藝知識的一致性問題，提出了基于本體的工藝知識評價模型，并通過一個應用實例驗證了算法的有效性。
　　研究了基于改進最大-

5、最小螞蟻系統的多路線決策算法。通過多工藝路線決策問題和技術準備任務規(guī)劃問題描述了多路線決策問題的普遍性和重要性，闡述了可行性路線圖的概念，從而將多路線決策問題轉化成對該加權有向圖中具備最優(yōu)值的路徑搜索和尋優(yōu)問題，并建立了多路線決策問題的數學模型；給出了可行性路線圖的構建方法，并提出了基于規(guī)則的可行性路線圖分層驗證模型；對最大-最小螞蟻系統進行改進，引入了局部信息素更新機制和全局信息素更新中的精英螞蟻排序策略，減小了螞蟻算法陷入局部陷阱的