1、結(jié)構(gòu)參數(shù)識(shí)別是損傷識(shí)別中一個(gè)重要內(nèi)容，識(shí)別方法按激勵(lì)源可分為確定性激勵(lì)識(shí)別方法和環(huán)境激勵(lì)識(shí)別方法。基于環(huán)境激勵(lì)的結(jié)構(gòu)參數(shù)識(shí)別不需要激勵(lì)設(shè)備，也不會(huì)對(duì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生額外的損傷，因而有很強(qiáng)的實(shí)用性。在總結(jié)了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，本文研究了環(huán)境激勵(lì)下協(xié)方差驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間、擴(kuò)展kalman濾波三種方法。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 ⑴從結(jié)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)方程出發(fā)，詳細(xì)介紹了離散時(shí)間下?tīng)顟B(tài)空間模型，分析了如何從模型的系統(tǒng)矩陣中獲得結(jié)構(gòu)

2、的模態(tài)參數(shù)。該模型是兩種子空間方法和擴(kuò)展kalman濾波識(shí)別的基礎(chǔ)。
　　 ⑵詳細(xì)介紹了協(xié)方差驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間方法的基本原理。這兩種子空間方法均采用了奇異值分解技術(shù)，對(duì)于如何從奇異值分解之后的矩陣中獲得結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，目前尚無(wú)文獻(xiàn)給出嚴(yán)格證明，本文系統(tǒng)地證明了這一過(guò)程。
　　 ⑶通過(guò)數(shù)值試驗(yàn)，分析了不同噪聲水準(zhǔn)下兩種子空間方法的識(shí)別精度和效率。試驗(yàn)表明協(xié)方差驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間方法和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)隨機(jī)