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文檔簡介
1、本文主要討論了離焦模糊圖像清晰區(qū)域的分割及應(yīng)用。本文首先從光學(xué)成像原理上分析了離焦模糊的形成原因,并建立了基于區(qū)域的離焦模糊模型。由于圖像離焦模糊主要反映在圖像邊緣特征上,所以本文在經(jīng)典“sobel”邊緣提取方法的基礎(chǔ)上,提出了基于邊緣最大梯度的邊緣細(xì)化方法。接著,本文先是使用邊緣最大梯度和過渡區(qū)寬度這兩個特征對圖像的細(xì)節(jié)區(qū)域進(jìn)行分類:再依據(jù)就近原則,使用競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像的平坦區(qū)域進(jìn)行分類;然后根據(jù)圖像的銳利分布情況和地域性原則,實(shí)
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