聯(lián)機(jī)手寫漢字特征合并與相似字區(qū)分算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、目前在模式識(shí)別研究領(lǐng)域中聯(lián)機(jī)手寫體漢字識(shí)別已經(jīng)成為一個(gè)非常重要的研究熱點(diǎn)。聯(lián)機(jī)手寫體漢字識(shí)別系統(tǒng)在筆輸入計(jì)算機(jī)方面已有較為廣泛的應(yīng)用。它符合人的自然手寫習(xí)慣,能從根本上解決輸入慢和操作繁瑣等問(wèn)題,因而具有非常廣闊的應(yīng)用前景。但是手寫漢字變形大以及手寫方式不固定等問(wèn)題,現(xiàn)有的識(shí)別技術(shù)還存在相當(dāng)多的問(wèn)題,識(shí)別系統(tǒng)性能有待進(jìn)一步提高。 針對(duì)聯(lián)機(jī)手寫漢字筆跡存在的各種噪聲,詳細(xì)介紹了預(yù)處理各階段具體工作,并給出相應(yīng)的處理算法;提出了一種

2、基于有限狀態(tài)機(jī)的筆段合并算法。在預(yù)處理完成后,為了將提取的筆段更好地?cái)M合為標(biāo)準(zhǔn)筆劃,該算法根據(jù)連續(xù)筆段的狀態(tài)對(duì)提取的筆段進(jìn)行合并。 分析了造成相似字誤識(shí)的主要原因,提出了一種新的相似字區(qū)分算法——基于支持向量機(jī)的部分空間法。該算法能自動(dòng)判斷識(shí)別候選字中是否存在相似字、然后提取相似漢字的部分空間特征,利用支持向量機(jī)良好的分類能力,對(duì)相似字進(jìn)行區(qū)分。 以C++作為模型系統(tǒng)的編程語(yǔ)言,在Windows系統(tǒng)下實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)原型。測(cè)試

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