SAR圖像中道路網(wǎng)提取算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,下簡(jiǎn)稱SAR)是一種高分辨率成像雷達(dá),具有全天候、多極化數(shù)據(jù)獲取能力,近年來(lái)得到了快速發(fā)展。在SAR圖像分析中,如何利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取道路、橋梁、河流、海岸線等線性地物信息,具有重要的軍用及民用意義。但隨著城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,道路網(wǎng)的復(fù)雜性也日益增加,至今還沒(méi)有一套功能完善的系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)道路網(wǎng)的自動(dòng)提取,多數(shù)提取方法的精度及自動(dòng)化程度不高且只能適用于特定的道路類型。
  

2、 本文研究了SAR圖像數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出一種針對(duì)SAR圖像的道路網(wǎng)全自動(dòng)提取算法。該方法基于馬爾可夫場(chǎng)建模,結(jié)合迭代求優(yōu)算法,經(jīng)過(guò)圖像濾波、道路片段提取、中心線細(xì)化、道路片段連接等步驟,完成道路網(wǎng)的提取。實(shí)驗(yàn)證明,本文提出的方法能夠有效的完成道路網(wǎng)的提取。本文所做工作主要有以下兩方面:
   (1)提出一種改進(jìn)的基于雙變量模型濾波新算法,該算法首先進(jìn)行對(duì)數(shù)變換,然后進(jìn)行冗余小波分解,再根據(jù)父、子高頻子帶間的關(guān)系估計(jì)小波參數(shù),最后

3、進(jìn)行小波重構(gòu)得到濾波后圖像。實(shí)驗(yàn)證明,該方法可使均勻區(qū)的平滑與邊緣的保持都獲得較好的效果,為SAR圖像的后續(xù)道路片段分割、連接做了很好的預(yù)處理工作。
   (2)提出了一種新的SAR圖像道路網(wǎng)連接方法。與傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)提取道路片段算法相比,本文中的基于規(guī)則馬爾可夫場(chǎng)的分割算法提取的道路片段更清晰,虛警量更少;再對(duì)已有道路線段進(jìn)行膨脹腐蝕、骨架細(xì)化、線段跟蹤等一系列的處理,獲得細(xì)化道路中心線及其矢量描述;最后對(duì)其進(jìn)一步連接以得到道

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