1、汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別是一種重要的交通信息獲取技術(shù)，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理技術(shù)與模式識(shí)別技術(shù)的融合，是智能交通系統(tǒng)中一項(xiàng)非常重要的技術(shù)。它對(duì)于交通車(chē)輛的管理、智能交通系統(tǒng)、自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)、區(qū)域車(chē)輛管理、停車(chē)場(chǎng)管理等都有十分重要的意義。 車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)包含兩部分：車(chē)牌定位和車(chē)牌識(shí)別。在車(chē)牌定位算法的研究中，先對(duì)圖像進(jìn)行了預(yù)處理，包括RGB圖像的灰度化、灰度圖像的增強(qiáng)、濾波以及二值化等，然后分析了我國(guó)車(chē)牌的特點(diǎn)，并且根據(jù)我國(guó)車(chē)牌的特點(diǎn)，運(yùn)

2、用基于車(chē)牌投影特征和先驗(yàn)知識(shí)特征的行掃描方法對(duì)車(chē)牌區(qū)域進(jìn)行定位。車(chē)牌識(shí)別部分包括車(chē)牌字符的分割和字符的識(shí)別兩部分。在字符分割部分先對(duì)車(chē)牌進(jìn)行校正，再利用車(chē)牌字符的先驗(yàn)知識(shí)，根據(jù)字符的寬度和間距等信息，運(yùn)用垂直投影方法進(jìn)行字符的分割，實(shí)驗(yàn)表明這種方法簡(jiǎn)單、實(shí)用，獲得較好的分割效果；在車(chē)牌字符識(shí)別部分先對(duì)分割的字符進(jìn)行歸一化，然后運(yùn)用粗網(wǎng)格法和投影濃度法提取字符特征，最后著重分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論原理和在字符識(shí)別中的應(yīng)用方法，并且運(yùn)用BP神經(jīng)