1、車牌識別是一項(xiàng)應(yīng)用非常廣泛的技術(shù)，在人們的生活中發(fā)揮著重要的作用。車牌定位、字符分割和字符識別是車牌識別的三個(gè)重要階段，且是車牌識別技術(shù)的研究重點(diǎn)。本文從這三個(gè)階段對車牌識別技術(shù)進(jìn)行了深入研究。
　　 在車牌的定位階段，利用線段性搜索定位算法，實(shí)現(xiàn)了車牌定位。這種方法具有定位準(zhǔn)確、運(yùn)算簡單的優(yōu)點(diǎn)，從而滿足了實(shí)際應(yīng)用的需要。在字符分割階段，首先采用Hough變換方法對車牌進(jìn)行傾斜校正；接著對字符圖像去除邊界；最后，文章提出了一種垂

2、直投影結(jié)合模板匹配的分割方法。此算法有效的解決了以往分割算法中字符切割不全、切割移位、字符磨損變形等問題。在字符識別階段，針對車牌字符識別問題，本文采用了支持向量機(jī)的方法，并根據(jù)車牌字符排列特征，構(gòu)造了漢字、數(shù)字、字母、數(shù)字加字母等4類最佳分類器，通過車牌字符的序號對每個(gè)字符進(jìn)行對應(yīng)識別，再將識別結(jié)果組合得到車牌號碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有很高的車牌字符整體識別率，識別速度快，滿足了實(shí)際需求。文中還討論了圖象對比度增強(qiáng)、傾斜校正、二值化