1、當(dāng)前，機(jī)動車普及程度越來越高，公路交通事業(yè)發(fā)展迅速，發(fā)展智能交通系統(tǒng)已成為提高有限交通資源使用率的主要手段之一。在交通智能化的過程中，汽車牌照自動識別系統(tǒng)屬于一項比較大的制約因素，同時也是在發(fā)展智能交通系統(tǒng)過程中的一個重要內(nèi)容。汽車牌照自動識別系統(tǒng)在交通事故的勘察、道路交通監(jiān)控、交通違章記錄、停車場安全管理和高速公路收費(fèi)等方面有著比較廣泛的應(yīng)用。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴對汽車牌照的自動識別技術(shù)進(jìn)行了研究，并考慮實(shí)際需要和不同算

2、法優(yōu)勢和劣勢，采用了加權(quán)平均算法、拉普拉斯算子以及動態(tài)自適應(yīng)閾值法等算法對圖像進(jìn)行預(yù)處理，起到了對圖像退化的改善效果，并使圖像視覺效果得到大幅度提高，對于圖像的處理有一定的幫助。⑵對我國如今汽車牌照的狀況進(jìn)行了研究以及分析，并對當(dāng)前幾種快速牌照定位算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)進(jìn)行了分析，在此基礎(chǔ)上提出了利用顏色定位車牌的算法，與當(dāng)前的實(shí)際狀況更加符合。⑶在固定邊界以及垂直投影方法的基礎(chǔ)上，研究并提出了一種結(jié)合固定邊界和垂直投影的汽車牌照定位方法，克