1、隨著我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展以及國民消費水平的日益提高,我國汽車擁有數(shù)量劇增,道路交通面臨著嚴峻的問題。如何實現(xiàn)快速化,智能化的交通管理等問題擺在了交通行政管理部門面前,正是基于如此,車輛車牌的自動識別(AutomaticLicense P1ate Recognition,ALPR)技術的研究課題應運而生,汽車牌照自動識別技術是綜合了計算機技術,圖形圖像處理技術與模式識別技術等的跨領域的研究課題,而汽車牌照自動識別系統(tǒng)正是基于這一新興課題而誕

2、生。狹隘地說,汽車牌照自動識別是指汽車在行駛過程中,在不影響其狀態(tài)的前提下,從圖像獲取到字符識別,快速準確地完成識別與輸出。系統(tǒng)在過關卡,過路(橋),電子警察違規(guī)處理,路面監(jiān)控等方面有廣泛的應用,因此ALPR技術的研究有重要的現(xiàn)實應用意義。全文主要工作包括如下幾個方面:
　　 論文首先對汽車牌照自動識別系統(tǒng)的構成進行了深入分析,系統(tǒng)詳細地闡述了汽車牌照自動識別系統(tǒng)及關鍵技術的國內外研究現(xiàn)狀,并以此為基礎,分析了汽車牌照自動識別處

3、理中的難點問題,及闡述本論文的研究意義;接著第二章介紹了圖像預處理、汽車牌照定位,圖像規(guī)一化與傾斜矯正等內容;第三章具體比較并論述了車牌邊緣獲取、頻率分割和閾值分割等幾種分割方法,并基于上述方法完成車牌邊框的去除,以及單個車牌字符的分割與規(guī)一化;在第四章中,對神經(jīng)網(wǎng)絡識別方法與模板匹配識別法這兩種重要字符識別方法分別就算法的復雜度,效率與準確率等指標進行了比較,并進行綜合優(yōu)化后使用。論文第五章通過實際系統(tǒng)的開發(fā),介紹了作者在研究本課題時