1、當(dāng)今我國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，GDP增長速度維持在較高水平，其中生產(chǎn)制造業(yè)占了很大比重。為了提高行業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，機(jī)器視覺檢測技術(shù)逐漸為人們所重視。機(jī)器視覺檢測技術(shù)因具有非接觸性、實時性、靈活性和精確性等突出優(yōu)點在工業(yè)測量中得到不斷的推廣和應(yīng)用。目前，市面上的機(jī)器視覺檢測產(chǎn)品種類繁多，但都不能滿足用戶專門要求。本文研究的課題來源于長春光機(jī)所與沈陽黎明航空發(fā)動機(jī)集團(tuán)有限責(zé)任公司的合作項目，設(shè)計針對某重點型號發(fā)動機(jī)渦輪葉片的光電影像測量儀。目

2、標(biāo)是測量渦輪葉片上導(dǎo)氣孔加工后的大小、孔間距，以及檢測系列型號葉片是否滿足設(shè)計精度、加工精度要求。 本文對開發(fā)光電影像測量儀的系統(tǒng)控制軟件和針對非規(guī)則形狀工件所采集的數(shù)字圖像的圖像處理算法進(jìn)行了研究。用控制軟件操作五個電機(jī)分別控制X，Y，Z，U，V五軸，以調(diào)整不規(guī)則形狀葉片待測姿態(tài)，之后由CMOS等圖像采集設(shè)備對圖像進(jìn)行采集。采集圖像后，以工業(yè)控制計算機(jī)作為圖像處理的單元，對圖像進(jìn)行處理，得到預(yù)期數(shù)據(jù)。作為核心的圖像處理算法部分

3、則是針對某系列型號渦輪葉片的設(shè)計，在機(jī)器視覺檢測中給出了一種有針對性的圖像處理方法。該方法分為兩個主要部分：基于采集圖像的預(yù)處理、基于質(zhì)心檢測的孔圓心粗定位和兩次最小二乘擬合算法的孔圓心精確定位；得到孔的圓心、半徑和孔的間距等數(shù)據(jù)，精度達(dá)到亞像素級。系統(tǒng)軟件方面：以Microsoft的Visual C++6.0為平臺，對硬件系統(tǒng)控制軟件、圖像采集軟件、圖像處理算法進(jìn)行編程。其圖像采集及處理算法部分運行穩(wěn)定可靠，通用性、移植性好；用戶操作