1、天津師范大學(xué)碩士學(xué)位論文彩色圖像預(yù)處理算法研究姓名：王強(qiáng)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：胡燕翔20080301軟件圖像處理算法研究彩色圖像預(yù)處理算法研究中文摘要本文利用軟件模擬對(duì)視頻圖像的采集、處理過程。其中預(yù)處理過程包含典型的圖像處理算法，主要有三大類：去噪，顏色插補(bǔ)和白平衡。文中集中討論其中的顏色插補(bǔ)和去噪過程。去噪是圖像處理的第一個(gè)環(huán)節(jié)，也是圖像處理的重要環(huán)節(jié)。噪聲會(huì)對(duì)后面的插補(bǔ)造成很大的影響。本文的去噪算法主要是

2、針對(duì)重組圖像噪聲的去除，不僅考慮到圖像的空間性，也考慮了時(shí)序性，即前后兩幀的相關(guān)性。這種方法使噪聲去除能取得良好的效果，保證了插值的準(zhǔn)確性?，F(xiàn)有的文獻(xiàn)中提出了大量的插值算法，包括簡單的線性插值算法到成熟的自適應(yīng)插值。本文對(duì)其中的雙相關(guān)插值進(jìn)行了改進(jìn)，在完成插補(bǔ)第一步以后，進(jìn)行一次綠分量的修復(fù)，利用多種復(fù)合的方法，檢測出不規(guī)則的G元素點(diǎn)，并用加權(quán)系數(shù)方法進(jìn)行修復(fù)，同時(shí)也保證后面的I沿插補(bǔ)的準(zhǔn)確性，雖然改進(jìn)后的算法效果不錯(cuò)，但由于其計(jì)算復(fù)雜

3、，硬件實(shí)現(xiàn)難度稍大。文中提出的第二種方法是一種基于泰勒公式的插值算法，著重考慮了顏色的空間性，最大限度的利用像素點(diǎn)之間的相關(guān)性，分析圖像的邊界特征，利用相鄰兩點(diǎn)分別求出插補(bǔ)點(diǎn)的G值，隨后的舳通道插補(bǔ)綜合了邊界插補(bǔ)和色比恒定插補(bǔ)的優(yōu)點(diǎn)，使插補(bǔ)效果更加明顯有效。論文還改進(jìn)了CFA后處理算法，利用中值濾波的方法，完成對(duì)圖像的修復(fù)。最后本文討論了當(dāng)前幾種典型的插補(bǔ)算法的評(píng)估手段，并利用這些方法對(duì)文中介紹的插補(bǔ)算法進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)和性能分析。關(guān)鍵詞