1、目前,圖像處理技術在軍事領域得到了越來越廣泛的應用,準確的圖像分割和邊緣提取是實現(xiàn)精確制導的重要基礎。由于航拍、衛(wèi)拍圖像自身的特點,傳統(tǒng)的圖像邊緣提取方法很難滿足要求,直接影響到目標物的準確識別。
　　 本論文針對軍事圖像的特點,以及軍事偵察的具體要求,提出了基于Canny算子的多目標圖像分割和基于小波金字塔的改進的Snake模型相結合的軍事圖像邊緣提取方法。主要內(nèi)容如下:
　　 (1)詳細介紹了圖像邊緣提取和分割的基本

2、原理和具體實現(xiàn)方法,對傳統(tǒng)Snake模型進行了重點介紹。提出了利用軍事衛(wèi)星圖像進行飛機檢測的系統(tǒng)；
　　 (2)在圖像預處理中采用了二維離散小波變換和LUM濾波結合的方法除去噪聲。利用了基于小波標架的圖像去噪預處理方法,從而實現(xiàn)信號的去噪、濾波:
　　 (3)以傳統(tǒng)Snake模型為基礎,提出了新的Snake模型的初始化方法,新的張力估計方法和新的外部能量計算方法,引入了一種新的外力——膨脹力。并將小波金字塔技術融入應用以

3、上方法改進的Snake模型中,改善了Snake模型的運動特性,提高了目標輪廓的定位精度；
　　 (4)根據(jù)軍事圖像的特點,提出了Canny算子求多目標的粗糙邊界,采用本文提出的中心分割法和最大邊緣分割法,將多目標圖像分解為各單目標圖像,從而實現(xiàn)Snake模型對多目標軍事圖像的邊緣提??；
　　 (5)將活動輪廓模型應用于航拍、衛(wèi)拍圖像的自動分析識別領域,分別以地面和空中多飛機目標圖像為對象進行實驗,收到了比較好的效果,驗證