1、大批量定制將取代大批量生產(chǎn)，成為21世紀(jì)主流生產(chǎn)模式。其中按客戶訂單分離點(diǎn)的分類方法，在大批量定制生產(chǎn)模式中的適用范圍較廣。對(duì)于該分類方法中定制深度較深的ETO(Engineer-to-Order，按訂單設(shè)計(jì))定制方式的設(shè)計(jì)過程，目前還沒有十分有效的描述方法。因此本論文對(duì)適用于ETO定制產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理論和設(shè)計(jì)方法進(jìn)行系統(tǒng)的研究，具有一定的理論意義和實(shí)用價(jià)值。 論文在對(duì)ETO定制產(chǎn)品用戶需求和技術(shù)特征分析的前提下，以規(guī)劃好的定制產(chǎn)品

2、族為基礎(chǔ)，運(yùn)用基于BP(Error Back Processing誤差反向傳播)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)ETO定制產(chǎn)品關(guān)鍵構(gòu)成模塊的設(shè)計(jì)；運(yùn)用基于改進(jìn)的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，逼近理想解排序技術(shù))技術(shù)的實(shí)例檢索方法，得到ETO定制產(chǎn)品的總體布局設(shè)計(jì)。對(duì)以上兩種設(shè)計(jì)結(jié)果進(jìn)行變型設(shè)計(jì)，得到最終的ETO定制產(chǎn)品。

3、 論文在面向訂單設(shè)計(jì)定制產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法學(xué)的研究中，作了以下四項(xiàng)創(chuàng)新工作： ETO定制產(chǎn)品用戶需求及技術(shù)特征分析：在借鑒和改造層次分析法的基礎(chǔ)上，論文提出的基于HOQ(House of Quality)的用戶需求及技術(shù)特征重要度的計(jì)算方法，能得到穩(wěn)定無逆序、且客觀合理的用戶需求重要度和技術(shù)特征重要度。 ETO定制產(chǎn)品族規(guī)劃：在采用模糊聚類法得到定制產(chǎn)品族動(dòng)態(tài)聚類的基礎(chǔ)上，論文構(gòu)造的產(chǎn)品族合適度計(jì)算方法，可得到既反映聚類數(shù)

4、值數(shù)理統(tǒng)計(jì)規(guī)律，又反映產(chǎn)品技術(shù)特征屬性的最佳產(chǎn)品族規(guī)劃。 ETO定制產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)方法：論文構(gòu)造的基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)方法，模擬ETO定制產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程，智能地實(shí)現(xiàn)其關(guān)鍵構(gòu)成模塊的設(shè)計(jì)。 實(shí)例檢索方法：論文構(gòu)造了基于改進(jìn)的TOPSIS技術(shù)的實(shí)例檢索方法。該方法所構(gòu)造的絕對(duì)正理想解和負(fù)理想解矩陣，克服了TOPSIS應(yīng)用過程中可能產(chǎn)生的逆序現(xiàn)象。方法能有效地為ETO定制產(chǎn)品求得整體布局設(shè)計(jì)的參考實(shí)例。 結(jié)