1、P2P技術(shù)在過去幾年內(nèi)快速成為計算機行業(yè)關(guān)注的話題,P2P將網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的核心從中央服務(wù)器向網(wǎng)絡(luò)邊緣的終端設(shè)備擴散。但是P2P系統(tǒng)的開放性以及節(jié)點匿名性等特征導(dǎo)致了計算機病毒、垃圾數(shù)據(jù)、偽造文件的傳播。因此如何有效地控制這些惡意行為已經(jīng)成為P2P研究的一個研究熱點。目前絕大多數(shù)的研究通過構(gòu)建信任模型來管理所有的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,現(xiàn)有的信任模型主要分為全局信任模型和局部信任模型兩種類型。全局模型中節(jié)點信任量化計算復(fù)雜,并且網(wǎng)絡(luò)通信負載大;局部信任模型

2、也同樣存在網(wǎng)絡(luò)通信負載的問題。此外現(xiàn)有的多數(shù)模型關(guān)于信任信息的存儲仍然存在單點失效問題。本文結(jié)合分布式結(jié)構(gòu)化對等拓撲網(wǎng)絡(luò)和主觀邏輯量化計算模型,提出一種動態(tài)分布式局部信任模型SLBLTrust,該模型能夠有效地抑制上面提到的惡意行為。同時SLBLTrust能夠有效地識別節(jié)點是否可信,控制計算復(fù)雜度和將網(wǎng)絡(luò)通信限制合理的范圍內(nèi),防止模型可能遇到的攻擊,并且合理地存儲信任信息。最后通過模擬實驗,驗證本文提出的模型在控制惡意節(jié)點方面的有效性;