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![基于數(shù)據(jù)倉庫的生活用水監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/16/e4ea7afb-1e22-427f-9f01-3646f885f6b1/e4ea7afb-1e22-427f-9f01-3646f885f6b11.gif)
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文檔簡介
1、近年來隨著數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù)的發(fā)展,國內(nèi)外各地區(qū)監(jiān)測部門均已經(jīng)構(gòu)建了自己的數(shù)據(jù)倉庫。如何在大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息,成為宏觀決策的重要依據(jù)。因此,基于數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù)對水質(zhì)監(jiān)測的發(fā)展有著重要意義。 本文首先采用數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù),對水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),同時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)的總體規(guī)劃。從數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù)的相關(guān)知識入手,將其應(yīng)用在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模塊中。對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)做了初步的研究,并對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在系統(tǒng)中的
2、應(yīng)用進(jìn)行了探索。 其次,在開發(fā)的過程中,依據(jù)軟件工程的理論,對水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行了業(yè)務(wù)流程分析、需求分析、系統(tǒng)UML建模、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)。在框架設(shè)計(jì)方面,采用了目前最優(yōu)秀的SSH框架,一個(gè)良好的框架可以讓開發(fā)人員減輕重新建立解決復(fù)雜問題方案的負(fù)擔(dān)和精力;當(dāng)用戶的需求發(fā)生變化之后,系統(tǒng)維護(hù)工作人員只需要修改某一部分,其他部分不會受到影響。 接著,利用UML對整個(gè)水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行靜態(tài)結(jié)構(gòu)建模和動態(tài)行為建模,建立了各個(gè)階段的用例圖、
3、順序圖和協(xié)作圖以及活動圖,使得系統(tǒng)在未進(jìn)行編碼之前,開發(fā)人員對系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)有了清晰的認(rèn)識,降低開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。 最后,由于在開發(fā)初期充分考慮了國內(nèi)外水質(zhì)監(jiān)測的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,我們選擇了MS-SQL SERVER2000為后臺數(shù)據(jù)庫,Microsoft SQL server分析服務(wù)提供服務(wù)器功能以創(chuàng)建和管理OLAP多維數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)挖掘模型,并通過PivotTable服務(wù)為客戶端提供數(shù)據(jù)。以供專家進(jìn)行處理和分析得出正確的結(jié)論,采取及時(shí)有效的
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