1、在信息社會中，信息安全的重要性與日俱增，這對身份識別技術提出了極大的挑戰(zhàn)，生物識別技術在這種情況下得到日益重視與發(fā)展。生物特征識別技術是利用人體固有生物特征來進行身份識別的技術，相對于傳統(tǒng)的基于密碼和IC卡的身份識別技術，具有更高的安全性、可靠性和有效性。
　　隨著生物特征識別技術的迅速發(fā)展，人們一直在不斷尋找可用于身份識別的新型生物特征。截至目前，已經用于身份識別的人體生物特征包括指紋、掌紋、虹膜、人臉、手形、簽名等。在本論文中

2、，研究了一種新的生物特征識別技術——手背識別技術，并實現了手背識別系統(tǒng)原型。本論文旨在解決手背識別中的信息獲取與處理，特征提取與分類等各種問題，主要內容包括：
　?。?）針對手背識別研制了一套手背樣本采集設備，有效地降低了采集過程中手的位移和旋轉對識別性能的影響，建立了一個包括600張圖片的手背樣本庫；
　?。?）研究了一種新的2DPCA特征提取算法，該方法可以有效提取水平和垂直方向上的圖像特征,并對特征進行遴選和降維；